$ loading_
按代码符号精准路由上下文，帮助 AI 代理显著降低代码任务 token 成本
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Agent Booster" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-sseshachala-agent-booster' -- npx -y agent-booster
请使用 Agent Booster 仅提取与本次 PR 相关的函数、类和依赖符号，避免发送完整文件，并为 AI 代码审查生成最小上下文包。
一份仅包含相关代码符号的精简上下文，可用于更低成本的 AI 审查。
针对报错堆栈中的模块和调用链，使用 Agent Booster 收集相关符号定义、引用与上下游依赖，生成给 AI 修复 Bug 的上下文。
围绕故障点组织的符号级代码上下文，减少无关内容和 token 消耗。
我想重构用户认证模块。请用 Agent Booster 只路由与认证流程相关的接口、服务、模型和测试符号，供 AI 生成重构建议。
聚焦认证模块的最小代码上下文，以及更高效的 AI 重构输入材料。
帮助AI编程代理快速理解大型代码库并定位入口、分析调用链与评估影响。
实时追踪 AI 代理的令牌消耗与花费，并提供预算预警和任务成本明细。
为智能体提供高速精准的代码检索，显著减少上下文与令牌消耗。
为 AI 代理提供离线代码检索与结构分析，减少上下文令牌消耗。
分析 AI 代理本地性能与成本归因，定位异常行为并提供配置修复建议
优化 AI 编码代理的上下文窗口，隔离工具输出并显著减少上下文占用。