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帮助用户追踪、整理并分析健康、习惯与目标相关数据
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Cohearence" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-tcrichards-cohearence' 'https://api.cohearence.app/mcp/'
请帮我整理过去30天的习惯数据,包括起床时间、饮水量、运动时长和睡眠时长,并按日期汇总成清晰表格,标出连续完成天数与中断日期。
一份按天整理的习惯追踪表,并附带连续打卡与缺失记录说明。
根据我最近8周的体重、步数、静息心率和睡眠数据,分析整体趋势,找出改善和恶化的指标,并总结可能的影响因素。
一份健康趋势分析,包含关键变化、异常点和可能原因总结。
我有三个目标:每周运动4次、每天睡眠7小时以上、每月减重1公斤。请根据现有记录评估完成进度,并给出下周的调整建议。
一份目标进度评估报告,包含达成率、风险提示和可执行建议。
查询 WHOOP 健康数据,快速查看睡眠、恢复、训练与周期信息。
连接并分析基于SMART on FHIR的个人健康记录,辅助提取医学洞察。
连接 WHOOP 健康数据,让 AI 分析睡眠、恢复、训练与身体指标。
连接 Whoop 健身数据到 Claude,用自然语言分析恢复、睡眠与训练状态
连接 Google Health 数据,读取活动睡眠心率等指标并可同步到 Obsidian。
帮助用户检索 Cochrane 临床证据与系统综述,用于医学研究和决策支持。