用本地认知图谱关联人物、项目与决策,沉淀可检索的团队记忆。
基于现有材料,NeuroDock Cognitive Graph 看起来是一个本地运行的图谱记忆类 MCP 工具,未声明需要密钥或远程连接,整体风险偏低。主要留意点在于其具备本机代码执行能力,且 README/许可证信息不足,审计可见性有限。
材料明确标注无需密钥或环境变量,未见 API token、账号凭证或外部服务授权要求,因此凭证泄露与滥用面较低。
未声明任何远程端点或外部 host;按材料描述其功能为本地图结构记忆,未见将用户数据外发到外部服务的事实依据。
系统检查项已标明具备 executes-code,说明该 MCP 具有在本机起进程或执行代码的常规能力;这属于工具固有权限,需按最小权限原则运行,但仅凭此不足以上升为高风险。
描述称其会“externalises memory”,可合理推断会在本地保存或读取与人员、项目、决策相关的图数据;但材料未说明具体文件路径、存储范围或是否写入其他资源,需留意本地数据边界。
正面证据包括官方 Registry 来源、开源仓库可审计、近一年内有更新;这些都明显降低风险。需留意的是 README 缺失、许可证未声明且社区采用度很低(0 star),会降低可审计性与成熟度,因此建议定为需留意而非高风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "NeuroDock Cognitive Graph" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-tlennon-ie-neurodock-mcp-cognitive-graph -- uvx neurodock-mcp-cognitive-graph
请把以下会议记录整理为认知图谱节点与关系,包含人物、项目、决策、时间与依据,并标出“谁在什么项目中做了什么决定”:项目 Apollo,3 月 12 日,李敏提议延期两周以完成安全审计,王哲批准。
输出结构化图谱记录,清晰展示项目、相关人员、决策内容、时间和因果关系。
帮我查询认知图谱中“李敏”参与过的项目、提出过的关键决策,以及这些决策的后续结果,并按时间排序汇总。
返回按时间排序的人物参与摘要,包含项目列表、决策记录与结果概览。
根据以下资料为团队建立可持续更新的记忆图谱结构:成员名单、当前项目、已做决策、依赖关系与负责人,并给出推荐的节点类型和边类型设计。
给出适合长期维护的图谱模型,包括节点/边设计与信息录入组织方式。
为大模型构建图谱记忆并支持语义检索