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监控 Claude Code 工具成本、ROI与预算风险,支持异常预警和趋势预测
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.vk0dev/agent-cost-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-vk0dev-agent-cost-mcp' -- npx -y @vk0/agent-cost-mcp
分析最近 7 天 Claude Code 的工具调用成本,按工具列出总花费、调用次数、平均单次成本和 ROI,找出成本最高但回报最低的 3 个工具,并给出优化建议。
一份按工具拆分的成本与 ROI 报告,包含高成本低回报工具排名及优化建议。
为本月 Claude Code 使用设置 500 美元预算,若预测月末将超支 10% 以上,立即发出预警;同时标记今天成本异常增长的子代理和工具组合。
预算监控结果,包含超支预测、预警状态以及异常成本来源定位。
按子代理统计本周 Claude Code 成本贡献,展示每个子代理使用了哪些工具、各自花费多少、带来了什么产出,并评估哪些子代理最值得保留或缩减。
一份子代理成本归因报告,帮助判断资源分配与精简方向。
实时监控 Claude 订阅用量,预测限制并控制高成本 AI 编码操作
将 Claude Code 记录转为可查询分析,便于审计成本、安全与效率洞察。
实时监控 AI 代理运行状态、资源限制与工程质量,辅助排错和优化成本。
实时追踪 AI 代理的令牌消耗与花费,并提供预算预警和任务成本明细。
帮助多租户团队分摊并追踪大模型调用成本
扫描 Claude Code 配置中的安全漏洞、误配与注入风险并给出检查结果