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估算多种大模型的 Token 用量与调用成本,便于方案对比和预算控制。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.waqarulwahab/llm-cost-estimator" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-waqarulwahab-llm-cost-estimator -- npx -y llm-cost-estimator-mcp
请根据这段提示词和预期输出长度,估算 GPT-4o、Claude 和 Gemini 的 token 用量与调用成本,并用表格比较:提示词内容为“为一款笔记应用写产品需求文档”,预期输出约 1500 字。
返回各模型的输入输出 token 估算、费用明细及对比表。
我计划每天处理 500 篇客服对话摘要,每篇输入约 3000 token,输出约 400 token。请估算使用 3 种主流模型的单日与单月成本,并给出性价比建议。
输出批量任务在不同模型下的日/月成本估算与选型建议。
下面有两个版本的系统提示词,请分别估算它们在同一模型下的 token 消耗与成本差异,并判断哪个版本更省预算:版本 A 偏详细,版本 B 偏精简。
给出两版提示词的 token 与成本对比,并指出更节省的方案。
实时发现可用大模型与价格,帮助智能体选择最便宜且兼容的模型路由方案。