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帮助团队查看用户回放、转化漏斗、报错与性能诊断，快速定位体验问题。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Webeyez MCP" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-webeyez-analytics-webeyez-mcp-server' -- npx -y @webeyez/mcp-server
请用 Webeyez MCP 分析本周注册流程的转化漏斗，找出流失最严重的步骤，并结合相关会话回放总结 3 个可能原因。
返回漏斗关键流失节点、对应回放观察结果，以及可能影响转化的原因总结。
请通过 Webeyez MCP 查找最近 7 天结账页的高频错误，按影响用户数排序，并说明这些错误是否与特定设备或浏览器有关。
输出高频错误列表、影响范围、设备或浏览器分布，以及优先修复建议。
请用 Webeyez MCP 检查产品详情页的性能诊断数据，找出加载缓慢的主要指标，并结合用户回放说明这些性能问题如何影响操作体验。
提供关键性能指标异常、受影响体验环节，以及基于回放的用户行为说明。
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自动截取网页截图并对比基线，监测页面视觉变化与异常。