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将本地 stdio MCP 服务发布为远程 HTTP 端点，并支持鉴权与工具策略控制。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Levitate" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何用 Levitate 将本地通过 stdio 运行的 MCP 服务转换为可供云端 AI 客户端访问的 Streamable HTTP 端点，并列出部署步骤与注意事项。
一份部署说明，包含架构方式、启动流程、连接方法及常见配置要点。
请给出使用 Levitate 为远程 MCP HTTP 端点启用 bearer-token 鉴权的配置建议，并说明如何安全地管理令牌。
一份安全配置建议，说明鉴权流程、令牌管理方式以及风险控制措施。
请说明如何利用 Levitate 的工具策略过滤能力，只允许云端 AI 客户端调用指定的 MCP 工具，并给出策略设计示例。
一份策略设计方案，包含允许/禁止规则示例及最小权限控制建议。
通过 Streamable HTTP 执行 Python、Bash、文件操作与文本搜索，帮助自动化开发和分析任务。
提供基于 Python 与 FastAPI 搭建可流式 HTTP 的 MCP 服务器完整示例与指南
帮助开发者快速搭建支持流式 HTTP 的简易 MCP 工具服务器。
帮助开发者将本地 LLM 客户端安全接入需 OAuth 认证的远程 MCP 服务
帮助开发者通过可流式 HTTP 快速构建并运行可供 AI 调用的 MCP 服务。
将基于stdio的任务工具封装为支持会话隔离的HTTP MCP服务