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运行真实代码质量引擎，完成代码检查、测试与审查
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"rush" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 rush 对当前 Python 项目运行 Ruff 和 pytest，列出所有 lint 问题与测试失败，并按严重程度给出修复建议。
返回代码风格问题、测试失败结果，以及可执行的修复建议清单。
请用 rush 检查这个 JS/TS 仓库，运行 ESLint、Prettier 和 Vitest，总结不符合规范的文件、格式问题和失败测试。
输出前端代码质量报告，包含 lint、格式化与测试结果摘要。
请用 rush 对这次改动做代码审查，基于质量检查和测试结果指出潜在风险、阻塞问题和建议修改项。
给出结构化的代码审查结论，帮助决定是否合并。
开发者在提交 Python 或 JS/TS 代码前，可用它运行真实的 lint 和测试工具，尽早发现质量问题。这样能减少低级错误进入主分支。
当 AI 代理需要验证代码修改是否可靠时，可通过它的 CLI 或 stdio MCP server 调用实际质量引擎。这样审查结论不只基于静态推测，而有真实执行结果支撑。
同时包含 Python 与 JS/TS 的项目可以用它集中触发 Ruff、pytest、ESLint、Prettier、Vitest 等工具。团队能更一致地执行检查、测试和审查流程。
它是一个面向代码质量的 CLI 和 stdio MCP server，可运行真实的 Python 与 JS/TS 质量引擎，用于 lint、测试和代码审查。
给定描述中提到的示例包括 Ruff、pytest、ESLint、Prettier、Vitest 等。更多细节见源码仓库。
从描述看，它主要面向 Python 和 JS/TS 项目的质量检查、测试与审查。是否支持更多语言或运行前置条件，见源码仓库。
基于 MCP 与 Claude 提供智能上下文感知代码审查与改进建议。
自动化执行代码审查，提供语法检查、代码讲解与改进建议。
帮助开发者进行智能代码审查、重构优化并自动生成测试用例。
为 AI 编程助手提供本地代码质量分析、差异审查与项目扫描评分。
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
通过多代理流水线审查代码变更并给出通过或失败结论