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连接 Power BI Desktop 实时模型，查询并修改内存中的分析数据结构。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-powerbi-desktop" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接当前打开的 Power BI Desktop 实例，列出所有表、字段、度量值及它们之间的关系，并用中文总结模型结构。
返回模型中的核心对象清单，以及对数据模型结构的简要说明。
在销售表中创建一个名为“总利润率”的新度量值，公式为 DIVIDE([总利润],[总销售额])，并检查公式是否可用。
完成度量值创建，并反馈公式是否成功添加及是否存在语法或依赖问题。
扫描当前 Power BI 数据模型，找出未使用的列、可能重复的度量值命名，以及关系设置中的潜在问题，并给出优化建议。
输出一份模型审查结果，包含问题清单与可执行的优化建议。
用自然语言管理 Power BI 工作区、数据集与刷新任务，提升数据运维效率。
通过 MCP 连接 Power BI，帮助用户查询模型、分析数据并辅助报表开发。
通过自然语言连接 Power BI，查询工作区、运行 DAX 并刷新数据集。
无需 Power BI Desktop，即可创建、编辑并评估 Power BI 报表文件。
让 AI 代理调用 Power BI 语义建模能力，创建和管理数据模型。
提供金融数据查询与分析能力，帮助用户快速开展财务研究和建模。