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为 AI 编码助手提供可执行的质量规范，统一代码标准与环境约束。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ForgeCraft" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 ForgeCraft 的规范检查并约束这次代码修改，确保风格、结构和命名符合项目标准。
输出符合项目规范的修改建议或代码。
请根据 ForgeCraft 的要求检查当前开发环境，指出可能影响 AI 编码工作的环境污染或不一致问题。
输出环境问题清单与整改建议。
请把这套项目约定整理成可被多个 AI 编码工具共同遵守的规则，并突出必须强制执行的部分。
输出可跨工具复用的规范摘要。
当团队同时使用不同的 AI 编码助手时，ForgeCraft 可帮助统一质量要求和项目约定。这样能减少不同工具生成结果不一致的问题。
适合希望把命名、结构、风格和质量要求变成可执行约束的开发场景。它面向 AI 编码过程而不是单纯建议。
当项目需要控制环境卫生、避免污染和偏差时，可用它来约束 AI 助手的操作方式。
它是一个面向 AI 编码助手的 MCP 工具，提供质量框架和可执行的约定。目标是统一代码质量、环境卫生和项目标准。
它主要帮助不同 AI 工具在同一项目里遵守一致规范，减少代码风格和项目标准不统一的问题。
它强调的是可执行的约束和跨工具一致性，而不只是一次性的建议。
帮助团队编排多AI任务流程，并进行文件锁定、知识沉淀与漂移检测。
将多个独立 AI 代理编排为协作工程团队，完成计划、开发、评审与迭代。
连接 GitHub issue，自动完成读仓、修复代码、测试并创建 PR。
在 Claude Code 中生成、审计并优化 Docker Compose 部署栈配置
帮助 AI 编程代理将任务路由到本地 GPU 模型并追踪节省成本
将代码库索引、令牌压缩与规格驱动开发整合为 AI 编码流水线。