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用自然语言查询 Azure Data Explorer，无需手写 KQL 即可获取数据结果。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"kusto-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我查询 Azure Data Explorer 中近 7 天按天统计的错误日志数量，并指出是否有明显峰值。
返回按天汇总的错误数量结果，并给出峰值日期或异常趋势说明。
帮我查询过去 24 小时 payment API 的响应时间分布，给出 P50、P95、P99，并找出延迟最高的时间段。
返回延迟分位数统计及高延迟时段分析，便于定位性能问题。
请在 Azure Data Explorer 中查找本周登录失败次数最多的前 20 个用户，并按地区分组汇总。
输出高失败用户列表及地区汇总，帮助发现异常账号或区域风险。
使用 KQL 查询和分析 Azure Data Explorer 中的日志、遥测与时序数据。