$ loading_
统计大模型提示词 token 并估算调用成本
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Tokenomics MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我统计这段 OpenAI 提示词的 token 数，并估算对应模型的 API 成本。
返回精确 token 数和成本估算。
请计算这段 Claude 提示词的 token 数；如果没有 API key，就给出近似估算并说明是近似值。
返回 Claude 的 token 近似值和成本预估。
我准备发送一段很长的提示词，请先帮我统计 token 并判断是否超出预算。
输出 token 数、费用范围和是否超预算。
产品经理、开发者或研究员在发送长提示词前，可以先估算 token 和费用，避免超出预算或上下文限制。
当用户需要在 OpenAI 和 Anthropic 模型之间选择时，可以直接比较提示词成本，帮助做模型选型。
如果没有 Anthropic API key，工具仍可对 Claude 提示词给出近似 token 估算，适合快速预览成本。
它是一个在 MCP 兼容聊天客户端中使用的工具，用来统计 LLM 提示词 token 并估算 OpenAI 和 Anthropic 模型的 API 成本。
原始描述明确提到 OpenAI 和 Anthropic 模型。对于 OpenAI 模型支持精确 tokenization；Claude 在没有 API key 时会使用近似估算。
不一定。没有 Anthropic API key 时，工具仍会给出 Claude 的近似 token 估算，但不是精确值。
帮助统计提示词 token、估算成本并比较多模型定价
通过测量、压缩、缓存与裁剪 token，显著降低 AI API 成本且无需改提示词。
帮助统计大模型 Token 用量、追踪调用成本并代理监控 API 请求。
离线估算 Claude Token 用量、模型费用与提示缓存回本点
帮助用户比较大模型定价方案、测算成本情景并获得套餐建议。
将粗糙提示词重写为结构化高质量版本，提升大模型输出并节省调用成本