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帮助统计大模型 Token 用量、追踪调用成本并代理监控 API 请求。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP TokenSage" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 TokenSage 分析这组 LLM API 调用记录，统计每次请求的 token 数、总用量、按模型分组的费用，并输出汇总表。
返回每次调用与总体的 token 和费用统计表，按模型分类汇总。
请说明如何将 TokenSage 配置为代理模式，用来拦截和监控 Cursor 的大模型 API 请求，并记录 token 消耗与费用。
给出代理模式配置步骤、接入方式，以及可监控的请求与成本信息说明。
请使用 TokenSage 对比同一批任务分别调用不同模型时的 token 用量、响应开销和预估费用，找出更省成本的方案。
输出不同模型的用量与费用对比结果，并给出节省成本的选择建议。
通过测量、压缩、缓存与裁剪 token，显著降低 AI API 成本且无需改提示词。
统计大模型提示词 token 并估算调用成本
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载，降低工具定义带来的令牌消耗。
帮助统计提示词 token、估算成本并比较多模型定价
帮助用户比较大模型定价方案、测算成本情景并获得套餐建议。
实时监控 Claude 订阅用量，预测限制并控制高成本 AI 编码操作