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按模型或编码名统计 OpenAI 兼容 token 数
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Token Counter" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-apished-token-counter' 'https://apished.com/mcp/v1/tokens'
开发者在发送请求前，需要确认提示词和附加文本是否会超出模型上下文限制。这个工具可以按模型或编码名快速估算 token 数。
研究员或内容创作者在拆分长文本、对比不同版本时，可以先统计 token 数，再决定如何截断或压缩内容。
它用于按 OpenAI-compatible 的 tiktoken 编码统计 token 数，可以基于模型名或编码名来计算。适合在调用大模型前估算长度和上下文占用。
需要提供要统计的文本，以及模型名或编码名。具体支持哪些模型/编码，取决于 tiktoken 和该工具的实现。
帮你统计提示词 Token 并估算多种大模型的调用成本，便于选型与预算控制。
帮助统计提示词 token、估算成本并比较多模型定价
压缩并检索本地上下文内容，提升 GPT/Codex 的令牌使用效率
帮助用户在回答前选择简短、标准或详细版本，控制回复深度与 token 用量。
为编码任务预估大模型 token 花费范围、情景与置信度，便于成本控制。
分析并精简 Markdown 内容，降低 token 消耗并提升 AI 处理效率。