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自动分析代码仓库、规划测试并生成 Playwright 端到端测试用例。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Quality MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个前端仓库的目录结构、关键用户流程和现有测试覆盖情况，并输出一份端到端测试计划，按高、中、低优先级排序。
一份结构化测试计划，包含核心场景、风险点、优先级和建议覆盖范围。
基于仓库中的登录、注册和密码重置流程，生成可直接运行的 Playwright 端到端测试代码，并补充必要的测试数据与断言。
可执行的 Playwright 测试文件，覆盖主要流程、断言和基础测试数据准备。
检查这个项目当前的测试策略，找出未覆盖的重要用户路径、容易回归的模块，以及最值得优先补齐的端到端测试场景。
一份测试缺口分析报告，列出高风险模块、缺失场景和优先补测建议。
帮助团队自动生成测试场景、编写并执行 Playwright 测试及提交缺陷问题。
通过 Playwright 执行网页应用浏览器端 QA 测试，并生成测试报告。
解析 JUnit 报告、识别不稳定测试并评估质量门禁结果
提供本地化 QA 测试工具集，辅助校验接口、生成用例并评估SLA
帮助用户自动化执行网页应用的功能、性能、可访问性与 SEO 测试分析。
用于自动化执行网页、API与命令行测试的通用 QA MCP 服务。