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用自然语言分析 Azure 云成本、识别浪费并生成预算洞察
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Azure FinOps MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
分析我当前 Azure 订阅最近 30 天的成本，列出费用最高的资源组、服务和资源，并按金额降序总结主要花费来源。
返回成本排名、主要费用来源及简要说明，帮助快速定位高支出项。
审计我的 Azure 环境，找出疑似浪费的支出，例如低利用率实例、闲置磁盘、未使用的公网 IP，并给出可执行的优化建议。
输出浪费项清单、影响金额估算，以及可落地的降本建议。
根据当前 Azure 消费趋势，评估本月是否可能超预算；如果存在异常增长，请指出异常服务、时间段和可能原因。
提供预算风险判断、异常支出提示及原因分析，便于提前干预。
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解析多云基础设施代码并生成实时成本估算与对比报告。
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用自然语言分析 AWS 云成本与 Bedrock 使用情况，辅助费用洞察与优化。
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