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通过 RAGFlow API 实现知识库管理、语义检索与对话编排。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"RAGFlow MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 RAGFlow MCP Server 创建一个产品文档数据集，导入这批 PDF 和 Markdown 文件，按章节切分为 chunk，并返回可用于语义检索的索引状态摘要。
返回数据集创建结果、文档导入与切分状态，以及可检索索引的摘要信息。
请基于现有 RAGFlow 数据集检索“企业版权限管理如何配置”，返回最相关的文档片段，并生成一个带引用来源的简明回答。
输出相关片段、来源文档信息，以及基于检索结果生成的引用式答案。
请用 RAGFlow MCP Server 列出指定数据集中的文档与 chunk 数量，删除重复文档，并检查是否已生成对应的知识图谱节点与关系概览。
返回文档统计、清理结果，以及知识图谱构建状态或节点关系摘要。
连接 RAGFlow API 管理知识库并创建可对话的检索增强助手。
帮助用户构建并查询向量知识库，实现文档语义检索与增强生成。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
为项目提供可追溯的知识库检索与知识片段写入能力
集中管理知识库，支持语义检索、文档导入与基于RAG的智能问答。
为本地个人文档构建私有 RAG 检索问答，支持多种并行策略。