$ loading_
为数据与分析场景提供可执行上下文层,让 AI 代理通过 MCP 准确查询数据。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ktx" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请基于 ktx 配置一个可供 AI 代理调用的语义层,连接我们的订单与客户数据表,并提供可复用的技能定义,让代理可以回答“上个月各地区销售额和复购率是多少?”同时避免误用字段。
输出一套语义层与技能配置方案,使 AI 能基于标准定义准确查询并回答业务数据问题。
用 ktx 为分析代理设计记忆机制,保存常用指标定义、团队口径和历史查询上下文,让代理在后续对话中持续沿用“活跃用户”“净收入”等统一口径,并说明如何通过 MCP 暴露这些能力。
输出包含记忆策略、上下文管理和 MCP 集成说明的方案,帮助代理持续稳定地进行分析。
请说明如何使用 ktx 让 Claude Code 或 Codex 通过 MCP 安全访问分析数据库,包括技能设计、权限边界、查询流程以及示例任务,例如生成周报所需的关键指标查询。
输出一份接入指南,涵盖代理如何安全查询数据、调用技能并完成分析类任务。
为 AI 工作流构建可持久化知识图谱,并结合 Git 项目上下文进行检索与协作。