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为 AI 代理提供可移植的长期记忆存储、检索与语义时序评分能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Kontext MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何把 Kontext MCP Server 集成到我的 AI 代理中，用于记录历史对话、工具调用结果和用户偏好，并给出推荐的数据写入与检索流程。
一份集成方案，包含记忆写入时机、检索策略、上下文拼接方式和实现建议。
我希望代理优先召回最近且语义最相关的记忆，请帮我设计基于时间衰减和语义评分的检索策略，并说明参数如何调整。
一套可执行的检索评分方案，说明时间权重、语义权重及调参建议。
请帮我设计一个与模型提供商无关的记忆层，让不同 LLM 或代理框架都能共享同一套上下文记忆，并说明数据结构与接口约定。
一份通用记忆层设计，包含存储结构、接口定义、共享机制与兼容性建议。
为兼容MCP的客户端提供可检索持久记忆库，支持语义搜索、事实追踪与文档摄取。
为大模型提供可持久化的语义记忆与向量检索能力，提升上下文连续性。
帮助管理大模型上下文容量、压缩对话并建立可持久语义记忆。
为 AI 助手提供跨会话持久记忆、实体存储与语义检索能力。
为 MCP 提供基于知识图谱的持久记忆，支持语义检索、关系管理与版本追踪。
为 AI 助手提供持久化记忆与语义检索，跨会话保存并调用上下文信息。