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为 AI 编码代理提供自托管控制平面，支持记忆、续会和协作追踪。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Firekeep" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 Firekeep 作为 MCP 控制平面，记录当前项目的关键决策和偏好，并在后续会话中持续读取这些记忆，避免重复解释。
输出可持续复用的项目记忆和后续会话可读取的上下文。
基于 Firekeep 的会话连续性，整理我上次未完成的改动、当前状态和下一步动作，帮助我接着做开发。
输出可直接接续工作的状态摘要和待办。
请通过 Firekeep 提供可回放的 traces，回顾这次 AI 编码代理的操作路径、关键步骤和协调过程。
输出可回放的执行轨迹与关键步骤记录。
当团队同时使用多个 AI 编码代理时，可以用 Firekeep 统一保存记忆与上下文。这样不同会话之间更容易保持一致。
在需要跨多个会话完成的编码任务中，Firekeep 可帮助保留状态并延续工作。开发者不必每次都重新说明背景。
当你需要检查 AI 编码代理做了什么时，Firekeep 的可回放 traces 能帮助回看操作路径和协调过程。
它是一个面向 AI 编码代理的自托管控制平面，通过 MCP 提供持久记忆、会话连续性、环境感知、协调和可回放轨迹。
它可以让 AI 编码代理保留上下文、接续中断的任务，并记录可回放的执行轨迹。也适合需要多会话协作的开发工作流。
根据描述，它是 self-hosted 的控制平面。关于更具体的部署方式或前置条件，见源码仓库。
为多智能体提供跨会话共享记忆、协同信号与自我优化工作流。
为编码代理保存偏好、上下文与决策记忆
为编程助手提供项目级记忆存取，复用过往发现与决策
为 AI 编码代理提供本地可搜索的项目记忆与安全结构化更新能力。
为 AI 编码代理在仓库中保存历史问题、决策和修正记录，提升持续协作效率。
为 AI 编码代理提供本地持久共享记忆，支持跨代理连续协作。