$ loading_
帮助开发与测试团队运行本地测试、分析失败并自动化 QA 工作流
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"TestPilot MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
运行当前项目的本地测试，汇总失败用例，分析最可能的根因，并给出按优先级排序的修复建议。
一份失败测试摘要，包含根因分析、影响范围和修复优先级建议。
基于上一次测试结果，仅重跑失败的 UI 和 API 用例，并比较重跑前后的结果差异。
重跑结果报告，列出已恢复、仍失败和新增异常的测试项。
为本次发布编排一个 QA 回归流程：先运行核心 API 测试，再运行关键 UI 测试，最后输出测试结论和发布风险。
一份结构化的回归测试执行结果，包含阶段状态、总体结论与发布风险说明。
让大模型通过 MCP 安全操作本地开发工具。
让 AI 代理可编程执行测试、查询结果并获得测试策略建议
自主编辑、测试并调试代码库的 AI 软件工程 MCP 工具
帮助团队自动生成测试场景、编写并执行 Playwright 测试及提交缺陷问题。
帮助用户监控、诊断并管理 GitHub Actions 持续集成与部署流程
帮助开发团队分析不稳定测试、定位失败规律并给出修复建议。