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帮助用户在对话不中断的情况下启动、停止并监控后台命令进程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"process-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 process-mcp 在后台启动 `npm run dev`，返回进程 ID，并持续监控最近日志；如果启动失败，告诉我错误原因。
返回后台进程 ID、启动状态以及最近日志摘要，便于继续对话同时运行服务。
帮我查询当前正在执行的 Python 训练脚本进程状态，显示是否仍在运行、资源占用情况，并总结最新输出内容。
输出进程运行状态、监控信息和最新日志摘要，帮助判断任务是否正常推进。
请列出当前后台进程，找到占用资源过高的命令并停止它，然后确认该进程已结束。
返回进程列表、被停止的目标进程信息，以及成功终止的确认结果。
通过 MCP 控制命令行进程，完成启动、停止、交互与输出读取。
帮助用户在后台启动、停止并监控长期运行的命令行进程。
安全启动、监控并管理白名单进程，适合开发与测试自动化场景。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。
通过 MCP 让 AI 执行计算、检索信息并处理基础邮件操作。
让 AI 全面感知本地开发环境，快速排查进程、容器与代码状态问题