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通过知识图谱与多模态解析,构建可切换查询模式的高级RAG检索系统
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"RAG-Anything MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 RAG-Anything MCP Server 导入这批 PDF、Markdown 和图片文档,提取其中的文本、表格与图像信息,构建带知识图谱的检索库,并说明 naive、local、global、hybrid 四种查询模式分别适合哪些问题。
返回已完成的知识库构建说明、抽取内容概览,以及四种查询模式的适用场景建议。
我有一份包含流程图、截图和文字说明的项目文档。请通过 RAG-Anything MCP Server 建立索引,并回答:系统的核心流程是什么?涉及哪些关键模块?如果不同页面信息冲突,请指出差异。
输出基于多模态内容的结构化答案,概括流程、模块与冲突点。
针对这个技术文档集合,请分别用 local、global 和 hybrid 模式进行示例查询,对比它们在细节定位、全局总结和综合问答上的效果,并给出推荐配置。
给出不同查询模式的对比结果、优缺点分析和适合当前资料集的配置建议。
为大模型建立文档索引并按需检索相关上下文,提升问答质量。