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帮助编程代理跨平台截图并查看运行结果，以视觉反馈进行自我修正。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"screenshot-feedback-hook-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
运行本地前端应用，打开首页并截取当前窗口截图。检查导航栏、按钮和卡片布局是否错位；如果发现样式问题，请直接修改代码并再次截图验证。
返回页面截图、识别出的布局问题，以及修复后再次验证的结果。
启动桌面应用并执行登录流程，在点击“登录”后截屏查看界面反馈。确认是否出现错误提示、加载状态或成功跳转；若与预期不符，请分析并修复。
输出关键步骤截图、交互状态判断，以及针对异常行为的修复建议或改动。
执行最新构建后的自动化检查，依次打开主要页面并截图，与预期界面进行比对。列出视觉回归问题，如颜色、间距、字体或组件缺失，并给出修复优先级。
生成截图对比结论、视觉回归清单，以及按优先级排序的修复项。
让 AI 按需截取屏幕并保留最近画面，用于多模态问答与界面理解
帮助 AI 截取本地开发页面截图，用于核对 UI 变更与视觉回归问题。
在 Windows 上捕获桌面窗口截图，帮助 AI 理解界面并支持开发调试。
让 AI 在 Windows 上自动截屏，便于查看界面、排查问题与记录信息。
帮助用户跨平台自动截图，支持时间戳、水印区域截取与文件管理。
抓取网页或本地应用截图，并用本地视觉模型自动分析界面内容与问题