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查询 PyPI 包信息、依赖关系与兼容性，并分析下载趋势与热门包。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PyPI Query MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询包 fastapi、pydantic 和 uvicorn 的当前版本、主要依赖，并检查它们在 Python 3.11 环境下是否存在兼容性风险，最后给出安装建议。
返回各包版本、依赖摘要、兼容性风险说明，以及推荐的安装或锁版本方案。
请比较 pandas、polars 和 duckdb 最近一段时间的下载量趋势与热度变化，并总结哪个包增长更快、适合数据分析新项目。
输出下载趋势对比、热度变化总结，以及面向新项目的选型建议。
我准备安装 tensorflow、numpy 和 scipy，请分析它们之间可能的依赖冲突，列出需要注意的版本限制，并给出可行的组合建议。
给出潜在冲突点、关键版本约束，以及可执行的依赖组合方案。
提供 PyPI 与 OSV 实时包健康、漏洞与依赖关系分析，辅助安全选型与排查。
帮助开发者检索 Python 包、GitHub 仓库、Stack Overflow 与依赖兼容性信息
帮助用户通过检索接口获取指定库的最新官方文档与参考信息。
用于静态分析 Python 代码结构与依赖，帮助快速理解与排查问题
通过自然语言查询结构化数据，让 AI 无需 SQL 或 API 知识也能回答问题。
帮助用户基于本地 PyTorch 文档进行检索、问答、排错与代码示例查找。