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查询 PyPI 包信息、依赖关系与兼容性，并分析下载趋势与热门包。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PyPI Query MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询包 fastapi、pydantic 和 uvicorn 的当前版本、主要依赖，并检查它们在 Python 3.11 环境下是否存在兼容性风险，最后给出安装建议。
返回各包版本、依赖摘要、兼容性风险说明，以及推荐的安装或锁版本方案。
请比较 pandas、polars 和 duckdb 最近一段时间的下载量趋势与热度变化，并总结哪个包增长更快、适合数据分析新项目。
输出下载趋势对比、热度变化总结，以及面向新项目的选型建议。
我准备安装 tensorflow、numpy 和 scipy，请分析它们之间可能的依赖冲突，列出需要注意的版本限制，并给出可行的组合建议。
给出潜在冲突点、关键版本约束，以及可执行的依赖组合方案。
通过终端命令、Python执行与文件操作，帮助用户完成本地开发与自动化任务。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
提供网页抓取与文档检索能力，帮助快速收集网页信息并查询技术文档。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
通过自然语言调用天气与网页搜索工具，快速获取信息并完成查询任务。