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让 AI 在受限沙箱中安全执行 Python 代码并返回结果。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"py-sandbox" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请在 Python 沙箱中读取这段 CSV 文本,统计每列的均值、最大值和缺失值数量,并用表格返回结果: name,score,age A,88,20 B,92,21 C,,19
返回执行后的统计表格,并给出关键结论。
请在受限 Python 环境中执行下面的函数,补充几组测试用例,并告诉我输出是否符合预期;如果有问题请指出原因并修正:
def fib(n):
if n <= 1:
return 1
return fib(n-1) + fib(n-2)返回测试结果、问题说明,以及修正后的可运行代码。
请在 Python 沙箱中根据以下销售数据生成折线图,并总结趋势:1月 120,2月 135,3月 128,4月 160,5月 172,6月 168。
返回图表结果或可视化说明,并附上简短趋势分析。
安全执行 Python 代码并生成图表与控制台输出
为 AI 代理提供本地隔离 Linux 沙箱,安全快速执行命令与安装依赖。
在安全沙箱中运行 Python 代码并按需安装依赖,便于快速实验与数据处理
为AI助手提供安全沙箱命令执行、长任务管理与大文件传输能力
用于测试和调试 MCP 工具及交互流程的沙箱服务器。
为 AI 代理提供本地沙箱环境,安全执行代码与自动化任务。