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为 AI 代理提供本地隔离 Linux 沙箱，安全快速执行命令与安装依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sandbox-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
在 sandbox-mcp 沙箱中创建一个临时 Linux 环境，克隆这个 Git 仓库，安装所需依赖，执行构建脚本，并返回构建日志与产物列表。不要修改我的宿主机环境。
返回沙箱中的执行结果，包括安装过程、构建日志、错误信息或产物清单。
请在 sandbox-mcp 中用 Ubuntu 环境复现下面的命令行报错，记录每一步输出，分析可能原因，并给出修复建议：<粘贴命令和报错信息>。
得到可复现的报错过程、原因分析，以及可执行的修复方案。
使用 sandbox-mcp 在隔离虚拟机中安装这个 Python 项目的依赖，运行测试套件，并总结是否存在缺失包、版本冲突或系统级依赖问题。
输出依赖安装结果、测试结果，以及环境兼容性问题总结。
为AI助手提供安全沙箱命令执行、长任务管理与大文件传输能力
在 Mac 上为 AI 代理提供虚拟机隔离沙箱运行环境，提升安全与可控性。
通过隔离的 Docker 沙箱执行代码与 Postman 集合，并实时管理运行环境。
让 AI 在隔离沙箱中操作真实浏览器与桌面应用，安全执行自动化任务与测试。
用于验证 MCP 服务响应是否正常，返回唯一标识字符串供开发与测试使用。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。