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为 AI 代理提供本地隔离 Linux 沙箱,安全快速执行命令与安装依赖。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sandbox-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
在 sandbox-mcp 沙箱中创建一个临时 Linux 环境,克隆这个 Git 仓库,安装所需依赖,执行构建脚本,并返回构建日志与产物列表。不要修改我的宿主机环境。
返回沙箱中的执行结果,包括安装过程、构建日志、错误信息或产物清单。
请在 sandbox-mcp 中用 Ubuntu 环境复现下面的命令行报错,记录每一步输出,分析可能原因,并给出修复建议:<粘贴命令和报错信息>。
得到可复现的报错过程、原因分析,以及可执行的修复方案。
使用 sandbox-mcp 在隔离虚拟机中安装这个 Python 项目的依赖,运行测试套件,并总结是否存在缺失包、版本冲突或系统级依赖问题。
输出依赖安装结果、测试结果,以及环境兼容性问题总结。
提供持久多会话的 Python 执行环境,支持沙箱隔离与超时保护,便于连续运行代码