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为AI助手提供安全沙箱命令执行、长任务管理与大文件传输能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sandbox-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
在隔离沙箱中执行以下命令：git status && pytest -q，并返回完整输出、报错摘要以及下一步修复建议。
返回命令执行结果、测试失败信息总结及可操作的修复建议。
在Docker沙箱中启动一个后台训练任务：python train.py --epochs 50。请记录任务ID，持续汇报日志摘要，并在完成后返回产物文件列表。
返回任务ID、阶段性运行状态、日志摘要以及完成后的产物清单。
将本地上传的数据压缩包传入沙箱，解压后统计其中CSV文件的行数与字段结构，并把结果整理成表格返回。
返回文件处理状态，以及每个CSV的行数、字段名和结构化汇总表。
为 AI 代理提供本地隔离 Linux 沙箱，安全快速执行命令与安装依赖。
提供沙箱化文件访问与安全编辑，支持读取、检索和目录管理。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。
用于验证 MCP 服务响应是否正常，返回唯一标识字符串供开发与测试使用。
在 Mac 上为 AI 代理提供虚拟机隔离沙箱运行环境，提升安全与可控性。
让 AI 通过 SSH 安全连接远程服务器、执行命令并传输文件。