$ loading_
帮助 AI 代理以确定性编排循环完成任务拆解、子代理执行与评审反馈。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agentloop" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 agentloop 设计一个确定性的多代理流程:先拆解“为 SaaS 产品撰写上线方案”,再分别调用研究、写作和审校子代理执行,并在每轮后汇总评审反馈。
返回清晰的编排流程,包含任务拆解、子代理执行顺序、每轮反馈与最终产出结构。
请用 agentloop 创建一个流程:使用不同 LLM 后端分别完成代码生成、测试建议和结果复核,并确保整体执行步骤可重复、可审计。
输出一个跨模型的确定性执行方案,说明各后端职责、调用顺序和复核机制。
请用 agentloop 搭建一个带评审闭环的代理系统:主代理拆解需求,子代理产出初稿,评审代理给出反馈,再按反馈进入下一轮,直到满足质量标准。
得到一个可迭代的代理闭环方案,展示反馈回路、停止条件和质量控制节点。
帮助开发团队通过本地 MCP 协调多代理编码、分派任务并管理会话生命周期。