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帮助用户通过大模型管理 Hopsworks 平台、特征库、模型与作业流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Hopsworks MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Hopsworks，列出当前项目中的 feature groups，并总结每个 feature group 的主键、特征数量和最近更新时间。
返回 feature groups 清单，并附上关键元数据摘要，便于快速了解特征库结构。
请在 Hopsworks 中查找最近注册的模型版本，汇总其版本号、状态、关联数据集和最近一次部署记录。
输出模型版本与生命周期状态概览，帮助判断哪些模型可继续部署或需要回滚。
请读取 Hopsworks 中最近 10 个作业的运行记录，列出成功率、平均耗时、失败原因，并标记需要优先处理的问题。
生成作业运行分析结果，突出异常任务和可执行的排查重点。
通过 MCP 协议集中配置与管理 Higress，支持智能代理驱动运维操作。
为大模型提供安全结构化的反汇编快照访问，辅助二进制逆向分析。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。
让 AI 代理通过统一工具访问 Harness 平台并执行部署运维操作。
帮助用户通过 MCP 在 GitHub 上快速创建代码仓库并启动项目协作。
通过自然语言连接 HubSpot CRM，统一管理客户、交易、工单与流程自动化。