tdprepview-mcp

请为 Teradata 数据库中的客户流失数据设计一个机器学习流程：先做缺失值处理、类别编码和特征标准化，再训练一个二分类模型，并说明每个步骤的配置建议。

返回一套适用于 Teradata 的预处理与模型训练流程说明，包含步骤顺序和关键参数建议。

把已训练好的 Teradata 机器学习模型部署为可复用的预测流程，并说明如何对新进入数据库的交易数据批量生成预测结果。

提供模型部署与批量预测的流程说明，帮助用户在数据库内稳定产出预测结果。

检查我当前在 Teradata 中的机器学习流程，重点评估预处理、训练和部署环节是否存在性能瓶颈，并给出可执行的优化建议。

输出针对数据预处理、训练效率和部署稳定性的诊断与优化建议清单。