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为 AI 编码代理提供多云部署成本实时预测，避免云定价误判。
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请根据以下部署方案，估算在 AWS、GCP 和 Azure 上的月度成本，并指出最省钱的选项：2 个应用服务实例、1 个托管 PostgreSQL、对象存储 500GB、每月出站流量 2TB。
返回三大云平台的成本预测、关键费用构成以及推荐的最低成本部署方案。
我有一套 AI 生成的云架构方案，请校验其中的云资源价格是否合理，并给出更准确的实时成本预测：Kubernetes 集群 3 节点、Redis 缓存、负载均衡、日志存储 1TB。
识别不准确的价格假设，输出校正后的资源费用明细与整体预算区间。
对比以下工作负载在 AWS、GCP、Azure 的部署成本：每天处理 500 万次 API 请求，使用 4 台中等规格计算实例、托管数据库高可用、CDN 和监控服务。请按月汇总并说明差异原因。
生成结构化的多云成本对比结果，并解释各平台价格差异与适用场景。
解析多云基础设施代码并生成实时成本估算与对比报告。
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