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帮助用户管理 Massed Compute GPU 实例、虚拟机与账单审计。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Massed Compute MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出当前 Massed Compute 可用的 GPU 实例类型、区域、价格和库存状态，并按性价比排序。
返回可用 GPU 资源清单，并附带价格、区域与推荐排序。
帮我创建一台适合大模型微调的 GPU 虚拟机，选择合适配置，启动后返回实例信息和连接方式。
创建并启动目标虚拟机，输出实例配置、状态和访问方式。
检查我最近 30 天的 GPU 实例使用和账单记录，找出异常费用、空闲实例和可优化的支出项。
生成账单审计摘要，指出异常成本、闲置资源和优化建议。
帮助用户管理 AutoDL GPU 云实例、SSH 操作、传文件与监控显卡状态。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。
通过标准接口管理 MAAS 基础设施中的机器、网络与存储资源。
解析多云基础设施代码并生成实时成本估算与对比报告。
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通过开源 AWS MCP 服务，让 AI 安全连接并操作云资源与开发流程。