$ loading_
连接 Greenbone/OpenVAS，帮助创建漏洞扫描、监控进度并获取与对比报告。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"GreenboneMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为目标主机 192.168.1.20 创建一个 Greenbone 漏洞扫描任务，使用常规全面扫描配置，并立即启动。返回任务 ID 和预计后续查询方式。
返回已创建并启动的扫描任务信息，包括任务 ID、目标、扫描配置和后续状态查询指引。
查询 Greenbone 中任务 ID 为 scan-123 的当前状态。如果扫描仍在运行，请显示进度百分比、开始时间和当前阶段；如果已完成，请提示我获取报告。
返回扫描任务的实时状态摘要，包括运行状态、进度、时间信息，以及下一步建议。
请对比 Greenbone 中 report-old 和 report-new 两份扫描报告，列出新增漏洞、已修复漏洞和风险等级变化，并按严重程度汇总。
生成两次扫描的差异分析，清晰列出新增、消失和变更项，并附严重程度汇总。
通过 MCP 集成多种安全工具，辅助渗透测试、漏洞扫描与安全验证
将 OSSEC 安全监控能力接入 AI，辅助查询告警、主机状态与安全事件。
为代码审查提供基于真实CVE的安全检查提示，帮助快速发现高风险漏洞。
帮助用户进行AI安全分析、漏洞扫描与代码泄露监控。
扫描并清点本机已配置的 MCP 服务器，并为其生成风险评级报告。
扫描 MCP 工具描述中的提示注入与越权风险，帮助提前发现安全隐患。