帮助开发团队用规范驱动、TDD与质量门禁打造可生产落地的AI编码流程
该技能材料显示其为 prompt-only 的开源 GitHub 技能,无需密钥、未声明远程端点,整体风险较低。其描述涉及驱动 Claude Code/Codex 的工程化流程,但现有材料未显示独立代码执行、数据外发或过度权限申请。
材料明确注明无需密钥或环境变量;未见要求提供 API token、账号凭证或本地敏感配置,因此凭证泄露与滥用面较低。
未声明任何远程端点,且系统检查项标记为 prompt-only;基于现有材料,未见会将用户数据发送到第三方服务或不明主机的证据。
现有材料仅描述工程流程与代理使用方式,未提供可执行安装步骤、脚本或本机起进程说明;作为 prompt-only 技能,本身未显示独立代码执行能力。
材料未声明读取/写入本地文件、数据库、系统目录或其他资源的权限需求,也未见超出提示词技能范围的数据访问描述。
来源为 GitHub 开源仓库,且有约 1.7k star,具备一定社区可见性与可审计性;虽许可证未声明、维护状态未知,仍不足以单独构成高风险,更适合作为低风险但需持续观察的来源。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"pilot-shell" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请基于 pilot-shell 的方法,为一个新的 Web 应用功能设计开发流程:先输出需求澄清清单,再生成技术方案、任务拆解、测试计划与验收标准,并要求全程遵循 TDD。
一套按规范驱动的开发方案,包含需求澄清、实现步骤、测试用例与验收门禁。
请为我的 AI 编码代理制定执行规则:必须先写规格说明,再写失败测试,再实现代码,最后运行 lint、类型检查、单元测试和代码审查清单;如果任一步失败就停止并反馈。
一份可直接用于代理的流程规则,确保代码生成过程可控、可测且可审查。
请为我们的项目生成一份 AI 开发助手长期记忆模板,记录代码风格、架构约束、常见陷阱、测试要求和发布检查项,并说明每次任务开始与结束时如何更新这些记忆。
一份可持续维护的项目记忆模板,帮助代理在多轮开发中保持一致性与质量标准。
把开发请求转成可验证的规格驱动流程,帮助 AI 编码代理规划、执行与验收。