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提供本地有状态 Spark 会话，便于用 PySpark 与 SQL 探索和验证数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"local-spark-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
在本地 Spark 会话中读取 sales.csv，使用 PySpark 清洗缺失值、统一日期格式，并展示前 20 行和字段类型摘要。
返回可运行的 PySpark 代码，并输出清洗后的预览结果与字段结构说明。
把 orders DataFrame 注册为临时表，使用 SQL 统计每个月的订单数、总销售额和平均客单价，并按月份排序。
返回对应的 SQL 或 PySpark 单元，以及按月汇总的分析结果表。
在本地 Spark 环境中执行我为 Microsoft Fabric 准备的 ETL 转换步骤，检查连接、过滤、聚合是否正确，并指出潜在问题。
返回验证后的执行步骤、发现的问题，以及可用于部署前修正的建议。
通过自然语言检索并分析 Spark Desktop 的会议转录与邮件内容。
帮助你开发 Microsoft Fabric Spark 工作流、编写调试 Notebook 代码并管理湖仓与资源。
提供本地云环境开发与测试工具，帮助快速模拟云服务并验证应用行为。
连接并操作 Microsoft Fabric，辅助数据分析、开发集成与流程自动化。
通过自然语言查询 Microsoft Fabric 工作区、表、作业和依赖关系
用自然语言查询 Spark 历史服务中的应用、作业、阶段与性能指标。