local-spark-mcp

在本地 Spark 会话中读取 sales.csv，使用 PySpark 清洗缺失值、统一日期格式，并展示前 20 行和字段类型摘要。

返回可运行的 PySpark 代码，并输出清洗后的预览结果与字段结构说明。

把 orders DataFrame 注册为临时表，使用 SQL 统计每个月的订单数、总销售额和平均客单价，并按月份排序。

返回对应的 SQL 或 PySpark 单元，以及按月汇总的分析结果表。

在本地 Spark 环境中执行我为 Microsoft Fabric 准备的 ETL 转换步骤，检查连接、过滤、聚合是否正确，并指出潜在问题。

返回验证后的执行步骤、发现的问题，以及可用于部署前修正的建议。