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快速搭建带stdio传输与单工具示例的MCP服务器起点。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-anvil-lite" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我想基于 mcp-anvil-lite 创建一个最小可用的 MCP 服务器，请说明它现有的基础结构，并给出我添加第二个自定义工具的实施步骤。
得到对最小服务结构的说明，以及扩展自定义工具的步骤建议。
请根据 mcp-anvil-lite 的描述，判断它是否适合用作 MCP 工具原型模板，并列出适用前提与局限。
得到对其原型适用性的分析，包括优点、限制和适用场景。
我准备在 mcp-anvil-lite 上扩展一个自定义工具，请帮我整理从最小示例到可维护实现的开发清单。
得到围绕自定义工具扩展的开发检查清单与实施顺序。
开发者在验证 MCP 集成思路时，可以用这个最小起点快速搭起一个带 stdio 传输和单工具示例的服务，减少从零开始的准备工作。
需要扩展 MCP 能力时，开发者可以在现有单工具示例基础上继续添加自定义工具，用于熟悉结构并加快初始开发。
它是一个用于 Model Context Protocol 服务器的最小起步模板，包含 stdio 传输和一个工具示例，便于快速启动与后续扩展。
根据给定描述，它提供 stdio 传输和一个工具，并支持继续添加自定义工具。更具体的实现细节见源码仓库。
当前素材没有提供安装或运行步骤，也没有说明所需运行时或依赖。具体方法见源码仓库。
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，扩展 AI 的工具使用能力。
提供 Python MCP 服务器生产级模板，加速工具开发、日志配置与传输接入。
帮助开发者快速搭建支持多传输与鉴权的 TypeScript MCP 服务器骨架。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。
帮助开发者快速搭建可扩展、支持认证与双传输的 MCP 服务器模板。
通过 MCP 协议调用天气查询等工具，并复用资源与提示模板提升集成效率。