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提供 Python MCP 服务器生产级模板，加速工具开发、日志配置与传输接入。
这是一个开源的 Python MCP 服务器模板，材料显示无密钥要求、无声明的远程端点，整体风险偏低。需注意其作为 MCP 服务器具备执行代码的常规能力，且社区采用度与维护状态证据较弱，建议在隔离环境中审阅后使用。
材料明确写明无需密钥或环境变量，未见令牌收集、存储或代用户使用第三方凭证的描述；基于现有材料，凭证暴露面较低。
未声明任何远程端点，材料中也未显示会将用户数据发送到外部服务。虽提到支持多种传输协议，但现有信息不足以证明存在对外数据外发行为。
系统检查项已标记 executes-code；作为 MCP 工具/服务器模板，默认具备在本机运行代码或处理工具调用的能力。这属于该类工具的固有特性，材料未见超出声明用途的危险系统权限申请。
作为 MCP 服务器模板，通常会接触本地输入输出与工具执行上下文，但材料未列出明确的文件读写范围或额外资源访问权限。当前看不到明显过度授权证据，但建议按最小权限运行。
该项目为开源仓库并采用 Apache 2.0 许可证，源码原则上可审计，这是明显的降风险因素；但来源为第三方注册表、社区采用度为 0 star，维护状态未知，信任与成熟度证据有限。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Template MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 Template MCP Server，帮我搭建一个 Python MCP 服务骨架，包含项目目录、依赖说明、示例工具、日志配置和本地运行步骤。
生成可落地的 MCP 服务项目骨架说明，包括代码结构、配置要点与启动指引。
请参考模板里的示例工具，帮我设计一个新的 MCP 工具：接收用户问题，调用内部函数返回结构化结果，并补充参数定义、错误处理和返回格式。
输出新工具的接口设计与实现建议，便于直接加入现有 MCP 服务。
请根据 Template MCP Server 的能力，说明如何为我的 Python MCP 服务配置结构化日志，并比较不同传输协议的适用场景，给出部署建议。
得到日志配置方案、协议选型建议，以及适合开发与生产环境的部署思路。
帮助开发者快速搭建可投入生产的 Python MCP 服务器模板与示例工具。