$ loading_
帮助开发者用专业技能构建、查询、部署并管理 Microsoft Dataverse 环境
该技能材料显示其为 GitHub 上的开源 MIT 项目，且当前提供的信息非常有限；未见密钥要求、远程端点或明显恶意红旗。由于其声明封装 Dataverse MCP server、CLI 与 SDK，可能涉及常规的数据访问与本机工具调用，整体以低到中等关注为主。
材料明确标注“需要的密钥/环境变量：无”，未见要求提供 API key、token 或其他敏感凭证；基于现有材料，凭证暴露或滥用面较低。
材料标注“远程端点 host：无”，且系统检查项为 prompt-only；未见声明会将用户数据发送到任何外部服务或不明端点。
描述称其封装 Dataverse MCP server、Dataverse CLI、Python SDK 和 PAC CLI，用于构建、查询、部署、管理 Dataverse 环境；这表明其设计目标可能包含常规本机工具调用/进程执行能力。此类能力对 MCP/技能属常见特性，当前无超范围系统权限或恶意执行红旗。
从其功能描述看，技能可能访问 Dataverse 环境中的业务数据、配置或部署产物，并可能读写与开发/部署相关的本地文件；这与其声明用途一致。现有材料未显示过度授权、越权读写或与功能无关的数据采集。
来源为 GitHub 上的微软开源仓库，MIT 许可证，可审计；社区信任度 132 star，属于降低风险的正面证据。README 与维护细节缺失使可见性有限，但仅凭此不足以升为高风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Dataverse-skills" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为 Microsoft Dataverse 生成一段 Python SDK 查询示例：读取 account 表中最近 30 天创建的记录，只返回名称、创建时间和负责人，并附上必要的认证说明。
一段可参考的 Dataverse Python 查询代码，以及字段选择、筛选条件和认证方式说明。
请给我一套使用 PAC CLI 将 Dataverse 解决方案从测试环境部署到生产环境的步骤，包含导出、验证、导入和常见错误排查建议。
清晰的部署步骤、对应命令示例，以及发布前后需要检查的事项。
请整理一个 Dataverse 环境管理脚本方案，用于检查环境状态、列出主要资源、执行基础管理操作，并说明适合接入 CI/CD 的方式。
一套环境管理与自动化思路，含脚本示例、可执行命令和 CI/CD 集成建议。
通过安全运行时执行 WebAssembly 组件，便于在 MCP 中隔离调用与集成工具。
统一检索并同步多工具中的 AI 编码技能，便于发现与复用。