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为 VS Code 智能体提供真实调试能力，支持断点、单步执行与变量检查。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DebugMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 DebugMCP 调试这个 Python 函数。在异常抛出前设置断点，单步执行，并告诉我是哪一行和哪个变量导致了错误：def divide(a, b): return a / b; print(divide(10, 0))
返回调试过程摘要，指出触发异常的位置、相关变量状态和修复建议。
请用 DebugMCP 在 for 循环内部设置断点，逐步检查每次迭代时 count 的值，并判断为什么最终结果不正确。
输出每轮迭代的关键变量变化，并解释逻辑错误出现的原因。
我已经修改了代码，请使用 DebugMCP 重新运行调试：命中断点后检查核心变量，确认程序是否按预期执行，并总结修复结果。
给出修复后调试结论，包括断点观察结果、执行路径和是否仍存在异常。
帮助开发者定位并读取 Code OSS 开发构建日志，快速排查运行与扩展问题。
为 AI 编码助手生成或更新聊天定制配置文件，统一协作与开发体验
运行聊天性能基准与内存泄漏检查，定位聊天界面回归和性能问题。
帮助开发者验证 Azure DevOps 流水线改动，快速排查构建与 YAML 配置问题。
帮助开发者升级 Anthropic SDK、迁移版本并解决相关依赖与类型问题。
将当前会话分支的修改合并回基础分支，便于整合开发成果。
让 AI 代理在 VS Code 中查看调试状态、控制执行并设置断点。
通过命令行连接 VS Code 调试器，帮助 AI 管理断点、单步执行并排查代码问题。
将 VSCode 与 MCP 连接，让 AI 实时获取诊断、符号与代码导航信息
通过 MCP 让 AI 直接操控 GDB 进行断点调试、单步执行和内存寄存器检查。
支持多语言断点调试、单步执行与堆栈追踪，帮助快速定位和修复代码问题。
让大模型通过 MCP 与 VS Code 扩展联动，交互式调试多种编程语言问题。