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为 VS Code 智能体提供真实调试能力，支持断点、单步执行与变量检查。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DebugMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 DebugMCP 调试这个 Python 函数。在异常抛出前设置断点，单步执行，并告诉我是哪一行和哪个变量导致了错误：def divide(a, b): return a / b; print(divide(10, 0))
返回调试过程摘要，指出触发异常的位置、相关变量状态和修复建议。
请用 DebugMCP 在 for 循环内部设置断点，逐步检查每次迭代时 count 的值，并判断为什么最终结果不正确。
输出每轮迭代的关键变量变化，并解释逻辑错误出现的原因。
我已经修改了代码，请使用 DebugMCP 重新运行调试：命中断点后检查核心变量，确认程序是否按预期执行，并总结修复结果。
给出修复后调试结论，包括断点观察结果、执行路径和是否仍存在异常。
用于在聊天自定义编辑器中配置和管理智能体、技能、提示词及集成组件。
帮助团队在 VS Code 功能与界面开发中落实无障碍设计与可访问性要求。
帮助用户为当前会话生成或更新运行命令，便于一键启动与调试项目。
将当前会话分支的修改合并回基础分支，便于整合开发成果。
帮助用户更新 GitHub Copilot 的 CLI 或 SDK 到较新版本。
用于理解 Agents 窗口架构，指导功能开发、扩展接入与问题修复。
让 AI 代理在 VS Code 中查看调试状态、控制执行并设置断点。
让 AI 代理直接控制 VS Code 调试器并执行跨语言调试
通过命令行连接 VS Code 调试器，帮助 AI 管理断点、单步执行并排查代码问题。
将 VSCode 与 MCP 连接，让 AI 实时获取诊断、符号与代码导航信息
通过真实调试器控制 Python 调试流程，定位代码问题并验证修复。
将 VS Code 终端暴露给 MCP，便于 AI 创建、执行和管理命令。