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通过 MCP 管理本地语义数据空间，导入文档并执行语义检索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"locus-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 locus-mcp 创建一个名为 research-notes 的本地数据空间，并返回可用的管理端点与后续导入文档的步骤。
创建成功的数据空间信息，以及可继续导入和检索的操作指引。
请使用 locus-mcp 将 /docs/project 下的 PDF 和 Markdown 文件导入到 project-knowledge 数据空间，并汇总导入结果与失败原因。
导入完成报告，包含成功数量、失败条目及可能的修复建议。
请使用 locus-mcp 在 team-wiki 数据空间中搜索“季度 OKR 调整原因”，返回最相关的 5 条结果并附上简短摘要。
按相关度排序的搜索结果列表，每条含来源信息和摘要。
让 AI 通过本地大模型安全读取、搜索和编辑本地文件
为 AI 编码助手提供持久记忆、代码结构分析与安全多代理协作能力。
让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。
在多家大模型与 MCP 服务间智能路由请求，并兼顾本地隐私记忆与嵌入处理。
在本地语义检索 Markdown 文档与会议纪要，无需云端和 API Key。
通过 LLM 搜索引擎的 MCP 服务检索信息并为智能体提供外部知识。