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通过 MCP 管理本地语义数据空间，导入文档并执行语义检索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"locus-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 locus-mcp 创建一个名为 research-notes 的本地数据空间，并返回可用的管理端点与后续导入文档的步骤。
创建成功的数据空间信息，以及可继续导入和检索的操作指引。
请使用 locus-mcp 将 /docs/project 下的 PDF 和 Markdown 文件导入到 project-knowledge 数据空间，并汇总导入结果与失败原因。
导入完成报告，包含成功数量、失败条目及可能的修复建议。
请使用 locus-mcp 在 team-wiki 数据空间中搜索“季度 OKR 调整原因”，返回最相关的 5 条结果并附上简短摘要。
按相关度排序的搜索结果列表，每条含来源信息和摘要。
让 AI 直接读写 locale 翻译 JSON 文件，便捷维护多语言文案。
为 MCP 工具提供本地持久语义记忆，支持按含义存储与检索笔记。
搜索热门库官方文档并提取适合大模型使用的整洁文本内容
为 AI 编码助手提供持久记忆、代码结构分析与安全多代理协作能力。
通过本地 MCP 服务管理任务记录与种子文档，便于开发测试与数据维护
让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。