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在多家大模型与 MCP 服务间智能路由请求,并兼顾本地隐私记忆管理。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-llm-router" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请将以下任务自动分配给最合适的大模型提供商:代码生成、长文本总结、低成本批量分类,并说明你的路由策略与回退机制。
返回按任务划分的模型选择方案、路由原因,以及失败时的备用调用路径。
调用检索、文件读取和总结类 MCP 服务,先收集项目文档,再生成一份当前系统架构概览与待办事项清单。
输出整合后的架构摘要、关键信息来源,以及可执行的后续任务列表。
帮我设计一个以本地嵌入和本地记忆为核心的 MCP 路由方案,要求减少敏感数据外发,并给出配置建议。
给出隐私优先的架构建议、数据流说明,以及本地与外部模型的分工配置方案。
提供本地优先的大模型路由与调用,保护敏感数据并支持安全委派。