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通过 MCP 连接 Azure Data Lake Storage Gen2，执行文件目录管理与元数据操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ADLS2 MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 ADLS2 MCP Server，将本地 reports/ 目录中的 CSV 文件批量上传到 Azure Data Lake Storage Gen2 的 raw-data/2025-01/ 路径，并保留原始文件名；上传完成后返回成功与失败列表。
返回上传结果摘要，包括成功文件、失败文件及目标存储路径。
请使用 ADLS2 MCP Server，将 data/staging/ 下所有 .json 文件移动到 data/archive/2024/，并按 source_原文件名 的格式重命名；最后列出变更后的完整路径。
返回已移动和重命名的文件清单，以及新的目录结构路径。
请使用 ADLS2 MCP Server，读取 lakehouse/sales/transactions.parquet 的当前元数据与属性；如果缺少 owner 和 retention 标签，请分别设置为 analytics-team 和 90d，并返回更新前后的对比。
返回文件当前属性、元数据更新结果，以及更新前后的差异说明。
提供安全的文件与目录操作能力，支持 AI 自动化开发与工程流程执行。
通过 MCP 统一连接 MinIO，对存储桶与对象进行管理和操作。
通过安全的文件读写与目录列出能力，帮助用户在 AI 工作流中处理本地文件。
连接 Google Drive 和 OneDrive，统一执行文件检索、读取与整理操作。
帮助用户管理 AutoDL GPU 云实例、SSH 操作、传文件与监控显卡状态。
连接企业内部数据平台，检索并只读查询仪表盘、指标与事件等业务资产。