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通过 MCP 连接 Azure Data Lake Storage Gen2，执行文件目录管理与元数据操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ADLS2 MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 ADLS2 MCP Server，将本地 reports/ 目录中的 CSV 文件批量上传到 Azure Data Lake Storage Gen2 的 raw-data/2025-01/ 路径，并保留原始文件名；上传完成后返回成功与失败列表。
返回上传结果摘要，包括成功文件、失败文件及目标存储路径。
请使用 ADLS2 MCP Server，将 data/staging/ 下所有 .json 文件移动到 data/archive/2024/，并按 source_原文件名 的格式重命名；最后列出变更后的完整路径。
返回已移动和重命名的文件清单，以及新的目录结构路径。
请使用 ADLS2 MCP Server，读取 lakehouse/sales/transactions.parquet 的当前元数据与属性；如果缺少 owner 和 retention 标签，请分别设置为 analytics-team 和 90d，并返回更新前后的对比。
返回文件当前属性、元数据更新结果，以及更新前后的差异说明。
通过 MCP 将微软 Azure 云服务接入 GenAI 应用
通过标准化接口连接 Amazon DataZone，便于查询与管理数据治理资源。
通过安全的文件读写与目录列出能力，帮助用户在 AI 工作流中处理本地文件。
让 AI 通过受控文件系统安全读写本地文件与元数据并支持部署。
连接 mdgen 账户，在 MCP 客户端中读取、编写与管理文档内容。
让 AI 通过标准 MCP 接口管理 ZeroDrive 云存储中的文件与目录。