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通过 EC2 上的 MCP 服务管理 Postgres 任务队列并生成工作提示
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Task Queue — EC2 + SSE" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接到 EC2 上的 MCP Task Queue 服务，列出 Postgres 任务队列中所有待处理任务，按创建时间倒序返回任务 ID、标题、优先级和当前状态。
返回结构化任务列表，方便快速查看当前待办事项。
将任务 ID 为 1842 的状态更新为 in_progress，并补充备注“已开始处理接口重构”，然后返回更新后的任务详情。
返回状态已更新的任务记录，包含新状态与备注信息。
根据任务队列中优先级最高的 3 个待处理任务，为 Cursor 生成一段可直接执行的工作提示词，要求包含任务背景、实现步骤和验收标准。
输出一段面向 AI 编程助手的完整执行提示词，用于推进具体任务。
帮助用户发现、添加和管理 Cursor 的 MCP 服务器配置。
通过统一接口执行文件、数据库、网页与系统运维等基础设施操作。
通过统一 MCP 服务连接数据库、文件、AWS IAM 与 Gmail 执行任务
支持并行组织深度研究与任务分组，加速多步骤信息收集和执行协同。
通过 MCP 管理 SSH 连接、执行远程命令并完成文件传输与服务器诊断。
通过自然语言调用多种 MCP 服务，完成浏览器自动化与文本处理工作流。