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通过可控超时、环境变量与观测能力执行 Bash 命令
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"bash-command-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请执行 `ping -c 4 example.com`，设置 10 秒超时，并返回标准输出、标准错误和退出码。
返回命令执行结果，包括输出内容、错误信息以及是否在超时前完成。
请在环境变量 `APP_ENV=staging` 和 `DEBUG=1` 下执行 `bash ./deploy-check.sh`，并总结关键输出。
在指定环境下执行脚本，并给出关键日志或结果摘要。
请将 `python -m http.server 8000` 作为后台任务启动，并告诉我任务是否已成功运行。
返回后台任务的启动状态，以及可用于后续检查的基本信息。
开发者或 DevOps 人员可用它执行 shell 命令、脚本或服务检查，并通过超时与环境控制提升执行稳定性。
当任务不适合阻塞等待时，可以以前台或后台方式执行命令，适合启动本地服务、批处理或持续任务。
需要追踪命令执行过程的团队，可以利用其 OpenTelemetry 观测能力收集运行相关信息。
它是一个 MCP 工具，用于执行 Bash 命令。已知能力包括前台/后台执行、超时控制、环境变量控制，以及 OpenTelemetry 可观测性支持。
根据描述，它支持前台与后台运行、超时设置以及环境控制。这些能力适合运行脚本、诊断命令和自动化任务。
给定素材未提供安装步骤、运行时要求或鉴权信息。具体前置条件请见源码仓库。
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