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聚合多个下游 MCP 服务为统一入口，支持检索、并行调用、批处理与流水线编排。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-toolmux" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我有多个 stdio MCP 服务器，请帮我通过 mcp-toolmux 统一接入，并说明如何查看各服务状态、可用工具和缓存情况。
一份统一接入方案，包含状态查看、工具发现与缓存管理的操作说明。
请设计一个 mcp-toolmux 工作流，并行调用多个下游 MCP 工具完成信息检索与处理，同时设置并发限制，避免资源占用过高。
一个包含并行调用步骤、并发控制策略和预期执行流程的工作流方案。
请用 mcp-toolmux 规划一个批处理流水线：先搜索合适工具，再批量调用，下游结果按顺序串联处理，并说明失败重试与缓存复用策略。
一套批处理流水线设计，包含搜索、批量调用、串联处理、重试与缓存策略说明。
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载，降低工具定义带来的令牌消耗。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。
将扁平 MCP 工具整理为分层子命令，节省上下文并提升工具发现效率。
通过统一入口发现、搜索并执行已配置 MCP 服务器中的工具。
将多个后端 MCP 服务聚合为统一入口，并支持可选网页化管理配置。
压缩并代理 MCP 响应，帮助大模型降低令牌消耗并高效调用工具。