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通过 WebSocket 事件与授权请求，监控并管理 MCP 工具任务状态。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Trae MCP Monitor" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Trae MCP Monitor 连接任务事件流，实时展示所有 MCP 任务的状态变化，包括开始、进行中、完成和失败，并按时间排序输出。
一份按时间排序的任务状态列表，清晰展示每个任务的实时进展。
请使用 Trae MCP Monitor 检查当前待处理的授权请求，列出请求来源、权限范围和状态，并标记需要人工确认的项目。
一份授权请求清单，包含来源、权限信息、处理状态及需人工确认的标记。
请通过 Trae MCP Monitor 筛选最近 24 小时内失败或中断的 MCP 任务，汇总相关事件记录，并指出可能的异常节点。
一份异常任务排查摘要，包含失败任务列表、关键事件记录和潜在问题位置。
通过调用任务 REST 接口，快速创建并查询任务列表。
通过标准化 MCP 接口安全监控和控制 MQTT 设备，用于楼宇、工业与智能家居自动化。
通过 MCP 自动检测、追踪并去混淆受 JSVMP 保护的 JavaScript 代码。
把任意网址快速转成可调用的MCP工具，并提供生态信任评估
让 MCP 客户端接入 Toolhouse 海量工具库，扩展 AI 执行与自动化能力。
通过 MCP 观察并操作 Trackio 实验，便于分析与调试实验效果。