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通过 WebSocket 事件与授权请求，监控并管理 MCP 工具任务状态。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Trae MCP Monitor" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Trae MCP Monitor 连接任务事件流，实时展示所有 MCP 任务的状态变化，包括开始、进行中、完成和失败，并按时间排序输出。
一份按时间排序的任务状态列表，清晰展示每个任务的实时进展。
请使用 Trae MCP Monitor 检查当前待处理的授权请求，列出请求来源、权限范围和状态，并标记需要人工确认的项目。
一份授权请求清单，包含来源、权限信息、处理状态及需人工确认的标记。
请通过 Trae MCP Monitor 筛选最近 24 小时内失败或中断的 MCP 任务，汇总相关事件记录，并指出可能的异常节点。
一份异常任务排查摘要，包含失败任务列表、关键事件记录和潜在问题位置。
把任意网址快速转成可调用的MCP工具，并提供生态信任评估
让 MCP 客户端接入 Toolhouse 海量工具库，扩展 AI 执行与自动化能力。
通过 MCP 观察并操作 Trackio 实验，便于分析与调试实验效果。
帮助开发者用一次调用快速追踪代码关系与执行线索，减少代码探索时间。
监控开发日志并提取运行错误，帮助 AI 编码代理即时验证改动效果。
通过 MCP 向桌面发送可交互通知，支持按钮操作与文本回复。