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可自动分析 PE 可执行文件，识别注入节区与二进制异常取证线索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Kratos-MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个 PE 文件，检查是否存在被注入的节区、异常段结构、可疑入口点修改，并以 JSON 返回关键发现和风险等级。
输出包含节区异常、注入迹象、风险评分和简要取证结论的结构化结果。
对这批 PE 样本进行自动化初筛，找出可能存在代码注入、伪装节区或元数据异常的文件，并按风险排序。
输出按风险优先级排序的样本列表，并附每个文件的异常摘要。
基于该 PE 文件的分析结果，生成一份简洁的二进制取证摘要，说明可疑点、可能影响和建议的后续检查项。
输出面向安全分析的简明报告，便于复核和后续处置。
帮助用户离线分析PCAP流量、提取会话并识别威胁与凭证泄露。
用于分析文件与浏览器取证痕迹，辅助恶意样本与安全事件调查
通过 MCP 集成多种安全工具，辅助渗透测试、漏洞扫描与安全验证
通过自然语言驱动 IDA Pro 与 Ghidra，完成二进制分析和逆向工程任务。
帮助用户对多架构二进制进行反汇编、解析与逆向安全分析。
帮助用户分析 MCP 工具安全风险，识别恶意行为并提供风险评分。