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通过 Redis 流为多智能体提供消息路由、收发与存活探测能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agent-mesh" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 agent-mesh MCP 工具，把“为这个 Node.js API 编写单元测试”的任务发送给 test-agent，把“检查 Dockerfile 性能优化点”的任务发送给 ops-agent；等待两者回复后，整合成一个执行计划。
来自多个代理的回复，以及一份整合后的后续执行计划。
使用 agent-mesh 依次 ping backend-agent、frontend-agent 和 review-agent，告诉我哪些代理在线、响应延迟如何，并标出不可用的代理。
一份代理可用性状态列表，包含在线情况与延迟信息。
使用 agent-mesh 接收来自 research-agent 的最新消息；如果有多条回复，请按主题归类，并总结成中文要点，方便我快速决策。
按主题整理的代理消息摘要，帮助用户快速理解结论。
在开发环境中调用智能代理能力，完成网页检索、文件检索与计算机操作。