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通过 Redis 流为多个智能体提供消息转发、收发与连通性检测能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请用 agent-mesh 设计一个多智能体通信方案：一个主控代理负责任务分发，两个执行代理分别处理代码生成和测试校验。说明如何用 send、receive 和 ping 组织消息流，并给出示例消息格式。
一套清晰的多智能体消息流设计，包括角色分工、工具调用方式和示例消息结构。
请用 agent-mesh 规划一个代理健康检查流程：定期 ping 指定代理，记录响应状态，并在无响应时给出重试与告警建议。
一个代理连通性检测方案，包含 ping 策略、状态记录方法和异常处理建议。
我想基于 agent-mesh 做一个任务分发队列。请说明如何让主代理发送任务到 Redis 流，工作代理接收并回传处理结果，同时避免消息遗漏。
任务分发与结果回传的实现思路，涵盖发送、接收、确认与可靠性建议。
通过 RabbitMQ 实现多智能体按主题通信、提问与协同应答。
让多个 AI 编码代理实时通信、共享状态并协同完成开发任务。
连接 Claude Code 与其他 AI 代理，实现消息协作与能力发现。
通过 MCP 实现智能体注册、发现与任务委派，构建多智能体协作流程。
为应用接入具备多轮推理与工具调用能力的智能代理服务
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。