$ loading_
通过 MCP 实现智能体注册、发现与任务委派，构建多智能体协作流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agentkit-mesh" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 agentkit-mesh 注册一个名为“sql-report-agent”的智能体，描述为“根据自然语言生成 SQL 并输出周报”，地址为 http://localhost:8080，并返回注册结果。
返回该智能体的注册状态、标识信息或可用于后续发现与调用的记录。
请使用 agentkit-mesh 搜索与“代码审查、单元测试、Python”相关的智能体，并按匹配度列出名称、描述和访问地址。
返回匹配到的智能体列表，包含关键词相关度较高的候选项及其基本信息。
请先发现适合处理“总结最近 7 天 API 错误日志并给出修复建议”的智能体，再通过 agentkit-mesh 将该任务委派给它，并返回执行结果摘要。
返回被选中的智能体、委派是否成功，以及任务执行结果的摘要或响应内容。
通过 RabbitMQ 实现多智能体按主题通信、提问与协同应答。
通过 Redis 流为多个智能体提供消息转发、收发与连通性检测能力
通过统一 MCP 网关连接多种外部工具与 API，简化鉴权、限流和监控管理
通过代理委派机制分配与协调多智能体任务，提升复杂工作自动化效率。
帮助 AI 代理以确定性编排循环完成任务拆解、子代理执行与结果复核。
提供代码执行与文档检索能力，帮助开发者在多沙箱环境中安全完成开发与测试。